AI models chính là các mô hình AI mà bạn thường nghe thấy, nhìn thấy, và sử dụng ngoài kia. Có thể là Gemini, Deepseek, ChatGPT,... hoặc các AI khác mà bạn tương tác được. Chúng chính là những mô hình đã được huấn luyện, "học" qua một lượng dữ liệu khổng lồ và đa dạng, phải nói là "tất tần tật" những gì có thể tồn tại trên không gian mạng.
Vậy, AI models là gì? Sửa 2
AI models chính là các mô hình AI mà bạn thường nghe thấy, nhìn thấy, và sử dụng ngoài kia. Có thể là Gemini, Deepseek, ChatGPT,... hoặc các AI khác mà bạn tương tác được. Chúng chính là những mô hình đã được huấn luyện, "học" qua một lượng dữ liệu khổng lồ và đa dạng, phải nói là "tất tần tật" những gì có thể tồn tại trên không gian mạng.
Có thể nói, AI chúng giống như những đứa trẻ, việc học là việc đương nhiên, và phải làm, và chúng cũng giống với con người. Trong quá trình học tập chúng ta học cùng một chương trình, cùng một người thầy, thời gian học như nhau, nhưng không phải ai cũng tiếp thu và hiểu như nhau, dẫn đến việc khi ra trường, lượng kiến thức cũng khác nhau. Tương đồng, AI models cũng vậy, khi chúng "học" xong, đến khi "tốt nghiệp" ra trường thì không phải trình độ AI nào cũng như nhau. Trình độ của AI còn phải phụ thuộc vào lượng thông tin chúng nạp vào, xử lý dữ liệu thông minh, thuật toán huấn luyện, mục tiêu huấn luyện, và tài nguyên.
Đi học như nhau, nhưng "tốt nghiệp" lại khác nhau. Tại sao?
Chúng ta có một ví von dễ hiểu như này. Cứ xem buổi ban đầu AI như một đứa bé sơ sinh, một khối não rỗng, cần thời gian để dạy dỗ đứa bé này lớn lên. Mục tiêu nhắm đến là phải "hô biến" đứa bé này thành một thiên tài. Cho nên, chúng ta phải cần "bơm" cho đứa bé nguồn dinh dưỡng, cấu tạo bộ não trẻ, phương pháp giáo dục đúng đắn, dạy thêm để trở thành người tốt.
Nguồn dinh dưỡng (Dữ liệu chất lượng)
Nguồn dinh dưỡng ở đây chính là nguồn dữ liệu chất lượng. Một đứa trẻ lớn lên sẽ bị ảnh hưởng, và học hỏi từ môi trường xung quanh để lớn lên, đứa bé đó phải ăn nhiều và "ăn mau chóng lớn". Đặc biệt, nếu món ăn càng dinh dưỡng, đứa bé sẽ càng hấp thu được nhiều dưỡng chất hơn. Tương tự, các AI cũng phải "học" các dữ liệu chất lượng từ sách vở, báo chí, truyện,.. mọi thứ bằng "chữ", hình ảnh, video,...
Rèn luyện bộ não
Nói cách khác dễ hiểu hơn nó là não bộ của trẻ được sắp xếp kết nối với nhau bằng các tế bào thần kinh. Tuy đứa trẻ nào lớn lên cũng có não, nhưng não mỗi đứa lại phát triển theo một cách riêng. Có não tiếp thu ngôn ngữ rất tuyệt, có não vùng logic rất tốt, tính toán rất nhanh,... Tương tự vậy, mỗi AI models đều được thiết kế bộ não riêng, nên mỗi AI models đều có thế mạnh riêng, đồng thời cũng có điểm yếu riêng, và phù hợp với mỗi nhu cầu khác nhau.
Ví dụ:
- Một AI chuyên về y tế sẽ giỏi chuẩn đoán bệnh hơn là viết luận văn.
- Một AI chuyên về chatbot thì sẽ tối ưu về hội thoại hơn AI phân tích số liệu
- ...
